Usando biomarcadores para predecir la progresión del síndrome clínicamente aislado de la esclerosis múltiple

The structure of deoxyribonucleic acid (DNA), ...

Tossberg et al. Journal of Clinical Bioinformatics 2013, 3:18

ANTECEDENTES:

La detección de lesiones cerebrales diseminados en el espacio y el tiempo por resonancia magnética sigue siendo una piedra angular para el diagnóstico de clínicamente definida esclerosis múltiple . Hemos tratado de determinar si la expresión de genes con marcadores biológicos podrían contribuir al diagnóstico clínico de la esclerosis múltiple .

MÉTODOS:

Hemos empleado los niveles de expresión de 30 genes en la sangre de 199 pacientes con esclerosis múltiple , 203 sujetos con otros trastornos neurológicos, y 114 sujetos control sanos para entrenar y apoyar a ratioscore algoritmos de máquinas de vectores. Las muestras de sangre se obtuvieron de 46 sujetos coincidentes con el síndrome clínicamente aislado que progresaron clínicamente definida para la esclerosis múltiple determinado por métodos convencionales. Niveles de expresión génica de estos sujetos se introducen en ratioscore y algoritmos de máquinas de vectores de soporte para determinar si estos métodos también predijeron que estos sujetos podrían desarrollar la esclerosis múltiple .Cálculos estándar de sensibilidad y especificidad se emplearon para determinar la exactitud de estas predicciones.

RESULTADOS:

Nuestros resultados demuestran que ratioscore y métodos de apoyo de máquinas de vectores que emplean los niveles de transcripción de genes de entrada en la sangre pueden identificar con precisión los sujetos con síndrome clínicamente aislado que va a progresar ala esclerosis múltiple .

CONCLUSIONES:

Llegamos a la conclusión estos enfoques pueden ser útiles para predecir la progresión del síndrome clínicamente aislado para la esclerosis múltiple .

Artículo completo: http://www.jclinbioinformatics.com/content/pdf/2043-9113-3-18.pdf

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